谷歌PageRank算法简单解释

　　谷歌PageRank是很多站长在交换友情链接时关注的一项SEO数据属性，认为PR值越高的网站其权重就越高。今天jim向大家简单解释一下PageRank算法。

　　假设有有四个网页，分别是网页A,B,C,D。这四个网页的PageRank初始值全都一样的。因此，可以将每个网页的PageRank初始值视为0.25。如果，B、C、D分别给A一个链接，那么每个页面就给A提供了0.25的PageRank值。

　　如上图，所示，A页面的PageRank的PR就是B、C、D三个网页所贡献的PageRank总和，即

　　现在假设B给C页面指向了一个链接，而网页D又有给A、B、C分别指向一个链接。每个链接所贡献的PageRank值应该除以网页中指向外部的链接的总数。

　　因此,网页B指向网页A和C的链接传人是0.125，网页D的PageRank值只有三分之一贡献给了A网页（约0.083.），即

　　换名话说，导出链接的数量L所贡献的PageRank等于网页自己的PageRank除以网页导出外部的链接数量。即

　　一个网页导入的链接数量越高，该网站的PageRank值越高。网站的PageRank越高，证明该页面越受欢迎，即搜索引擎会将受欢迎的网页排在SERP的前面。

　　PageRank是谷歌搜索引擎开发的计算网页权值的著名算法之一。在广大的站长心理非常看重PageRank值，导致在优化百度搜索引擎时要与别人换友情链接同样还参考谷歌的PageRank值。