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别怪社交媒体推广没用的,只怪你自己

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在大数据营销大行其道的背景下,国内领先的跨境整合数字营销服务专家深诺互动(SinoInteractive)相关负责人有些不同的看法,他们认为海外大数据营销的转化效果无法一蹴而就,单靠Facebook、Twitter、Instagram或者Google其中的任何一个,很难立刻、直接拉升商品、品牌或平台的销量,商家需要在不同的营销阶段配合不同的媒体,从而产生协同效应。

亿邦动力网获悉,互联网以及大数据在营销界被认为是新型利器,据凯鹏华盈合伙人Mary Meeker第21次发布《互联网趋势》报告,今年的报告显示,全球互联网用户数超30亿,互联网全球渗透率达到42%;移动广告正在野蛮生长,广告营销渠道的增长趋势为互联网>电视>广播,2015年美国网络广告增长率达到20%,谷歌和Facebook两家公司吃掉了美国网络广告市场76%的份额。

社交媒体没那么神?

根据深诺互动(SinoInteractive)的观点,首先,不同媒体能提供的用户数据不一样;其次,商家在不同营销阶段对数据的需求不同,也就是说,每个阶段要配备符合数据要求的媒体;最后呈现的效果是,Facebook、Twitter、Instagram等媒体顺序发挥作用的过程形成一个排列组合。因而,某单一媒体不一定能直接、立刻实现用户转换,仅仅以最后购买行为来判断该媒体的效果不合理。

“用户在A媒体上认识产品或品牌并产生兴趣,被培养成为潜在客户,而购买行为、后续互动则发生在其他时间、其他渠道。” 深诺互动(SinoInteractive)相关负责人说。

不同阶段不同的用法

据深诺互动(SinoInteractive)提供的数据,用户平均每天刷Facebook的频次在30次以上,平均每个用户有超过130个好友,会加入14个以上的兴趣群组。“因为人们在社交媒体上花费非常多的时间,所以品牌方或零售商需要通过社交媒体来识别、影响用户。” 深诺互动(SinoInteractive)相关负责人说。

深诺互动(SinoInteractive)向亿邦动力网解释了谷歌和Facebook这些媒体平台的商业逻辑:先获取用户信息,然后对其进行大数据加工,使每个用户得以归类,最后向客户提供大数据平台营销工具做精准的广告投放。

深诺互动(SinoInteractive)将平台上获取海量数据这些数据分为三种:基础类数据,即所有和互联网相关的数据,包括网络、位置、设备,几乎所有的互联网媒体都可以轻松获取;行为和兴趣的数据,即对什么内容比较感兴趣,如浏览过什么内容,订阅过什么内容,搜索过什么内容,不同的互联网媒体可以获取不同的该类数据;身份数据,即年龄、性格、职业、朋友关系、婚姻状态,比较精准的身份数据仅有部分互联网媒体可以精准获取。

不同媒体有不同的侧重点,如下图:

图为深诺互动提供资料总结

并且,因为数据不同,媒体能服务的营销阶段也不一样。

普通用户从非客户到忠实客户的转化路径包括三步:用户的识别——用户的转化——用户的保留。深诺互动(SinoInteractive)认为,在用户识别阶段,这一时期的目标是提高消费者对品牌或产品的认知度,因为Twitter以兴趣为核心,了解用户偏爱的话题、人物、事件等信息,商家就可以围绕这些兴趣点(例如热点事件)来快速“打品牌”,俗称“凑流量”。 留存阶段的重点在于与用户保持长期互动,来保持用户粘性。深诺互动(SinoInteractive)相关负责人指出,因为用户通常用Gmail邮箱地址来注册电商网站账户,商家可以定期发送邮件通知商品动态来与用户沟通。

图为深诺互动提供资料总结

结合使用才是正道

Facebook在全球为数不多的开放市场里不是排名第一的社交媒体。例如,在日本最主流的社交媒体是Twitter,其占有率和用户活跃率都比较高,而Facebook位列第三。

至于其中的原因,深诺互动(SinoInteractive)提出可能与日本互联网公司引入媒体的节奏有关:“就像谷歌在日本份额略低于雅虎一样,雅虎由日本软银主导引入,而谷歌是自然增长起来的。我在想也许Twitter背后也有这样的故事。”

深诺互动(SinoInteractive)强调,无论是Facebook,还是Twitter、Yahoo、Google、Line微信等,这些媒体虽然市场份额不同,但是各有所长,在营销层面上可以优势互补。

“在一般认知范围里,转化度比较高的手段有品牌词搜索和再营销(通过大数据的方式对所有访问过店铺的用户进行再次销售)两种。然而,做大数据营销若只局限于单一媒体则很难把握整体。总的来说,我提倡以用户为中心,关注用户的营销周期和多渠道转化路径的大数据整合营销。” 深诺互动(SinoInteractive)相关负责人说

















































































































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